Des scientifiques américains ont mis au point une intelligence artificielle capable de créer des matériaux n’ayant jamais été imaginés ou testés. Cette innovation, mise au point par les chercheurs de la Jacobs School of Engineering de l’Université de Californie à San-Diego aux États-Unis, porte le nom de M3GNet.
Ces chercheurs, dont les travaux ont fait l’objet d’une publication dans la revue Nature, expliquent que M3GNet est comparable au programme AlphaFold de DeepMind (Google).
Cette IA révolutionnaire est notamment utilisée pour accélérer la recherche sur les batteries Lithium puisque l’autonomie et l’optimisation des batteries reste le souci des laboratoires du monde entier.
Pour le Lithium-ion, les scientifiques cherchent toujours à améliorer les rendements et à renforcer à la fois la sécurité et la durée de vie des batteries.
La M3GNet s’inspire du tableau périodique des éléments pour générer d’innombrables combinaisons interatomiques. Elle peut créer toutes sortes de formules et composer des bétons, des métaux et des éléments biologiques. Contrairement aux laborieux travaux de laboratoire, cette IA peut prédire la structure et les propriétés dynamiques induites de ces matériaux inédits. Elle est parvenue à assembler plus de 31 millions nouveaux matériaux et prédire leur comportement. Sur ce nombre, les scientifiques ont estimé à un million les formules qui devraient être stables.
Cette IA s’est également spécialisée dans le décodage de la structure des protéines. Cela peut permettre de tester plus rapidement les propositions de l’algorithme et, par conséquent, accélérer la recherche sur les technologies de batteries, mais aussi des semi-conducteurs et des matériaux dans bien d’autres domaines.
